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Preguntas frecuentes

• ¿Qué son los análisis de correo electrónico?

  Las analíticas de correo electrónico proporcionan información muy útil que te permite identificar lo que funciona para tu negocio y perfeccionar las campañas que pueden ser aún mejores. A veces, los datos proporcionados pueden ser difíciles de descifrar, pero siempre recibirás información digerible y fácil de leer con nuestro software de informes de marketing digital.

  Nuestras herramientas de análisis e informes funcionan controlando la interacción, el crecimiento y los ingresos de tus campañas en los distintos canales. Esto incluye los correos electrónicos, los anuncios en redes sociales, los códigos de promoción utilizados, etc. Como resultado, averiguarás lo que gusta a tus clientes y podrás seguir creando contenido que se ajuste a sus necesidades. Las herramientas de informes de marketing digital también te permiten ver cómo se comparan tus campañas de correo electrónico con las de la competencia. Lo mejor es que puedes hacerlo sin salir del panel de control de analíticas de Mailchimp.

• ¿Cómo puedo utilizar el análisis de correo electrónico?

  Las analíticas del correo electrónico pueden ser difíciles de entender, sobre todo para los propietarios de pequeñas empresas que no saben por dónde empezar, pero no tiene por qué ser así. Con las analíticas de datos de Mailchimp, puedes empezar a tomar decisiones empresariales más informadas con informes repletos de la información necesaria.

  Nuestras herramientas de informes de marketing pueden proporcionar informes de campañas de correo electrónico, de automatización, de páginas de destino y de anuncios para asegurarte de tener una visión general de tus campañas anteriores y en curso. Cada uno profundizará en diferentes métricas. Por ejemplo, los informes de las páginas de destino medirán el rendimiento de tus páginas de destino en cuanto a visitas y clics.

  Utilizando herramientas de análisis de marketing digital, puedes desarrollar un plan de acción basado en los datos que recopiles. En última instancia, las herramientas de informes y análisis crean una valiosa oportunidad para mejorar aún más tus esfuerzos de marketing y hacer crecer tu negocio. Tanto si quieres segmentar los datos de los clientes en función de los datos demográficos como si quieres identificar los contenidos de bajo rendimiento, estamos aquí para ayudarte.

• ¿Cuándo debo obtener análisis para las campañas de correo electrónico?

  Nuestras herramientas de informes de analíticas empezarán a recopilar datos en cuanto se publique tu campaña de correo electrónico y tu público empiece a interactuar con ella. Las herramientas de informes de Mailchimp también analizarán los datos recibidos de clics, aperturas y compras. Sin embargo, es posible que no puedas ver los resultados de tu campaña de inmediato, ya que algunos correos electrónicos pueden tardar en enviarse y entregarse.

  Puedes ver un resumen del rendimiento de tu campaña abriendo el informe de tu campaña de correo electrónico. El resumen que proporcionamos incluye información fundamental que puede influir en tu próxima campaña, como los ingresos totales obtenidos por el pedido, la tasa de apertura, los destinatarios no suscritos, etc.

• ¿Cómo configuro los informes automatizados de campañas automatizadas en Mailchimp?

  Si quieres recibir informes automatizados de las campañas de Mailchimp, lo único que tienes que hacer es activar el seguimiento. A continuación, nuestras herramientas de informes analíticos se encargarán del trabajo pesado y proporcionarán información sobre el rendimiento de tus correos electrónicos automatizados en forma de serie. También podrás ver las analíticas de Mailchimp sobre los correos electrónicos individuales.

  A continuación se explica cómo acceder a los informes de automatización clásicos:

  • Selecciona Reports (Informes) en la pestaña Campaigns (Campañas).
  • Haz clic en Automations (Automatizaciones) y luego en View Report (Ver informe).

  Una vez que abras el informe de automatización, podrás ver diferentes métricas, como el número de correos electrónicos enviados y el rendimiento mensual.

• ¿Cuál es la diferencia entre la elaboración de informes y los análisis?

  La elaboración de informes consiste en recopilar y presentar datos de forma clara, lo que le proporciona una instantánea de lo que está sucediendo. El análisis profundiza en los datos, buscando patrones e información para ayudarte a tomar decisiones. Los informes muestran los hechos, mientras que los análisis te ayudan a comprender el significado.

• ¿Qué es el análisis de marketing digital?

  El análisis de marketing digital consiste en recopilar, analizar y dar sentido a los datos de tus esfuerzos de marketing digital. Te ayuda a realizar un seguimiento de las métricas, medir el rendimiento y obtener información que guía tus decisiones de marketing. Al profundizar en el análisis de marketing digital, puedes optimizar tus estrategias y obtener mejores resultados en todas tus campañas.

• ¿Qué son las herramientas de elaboración de informes analíticos?

  Las herramientas de elaboración de informes analíticos te ayudan a comprender el rendimiento de tus esfuerzos de marketing por medio de los datos. Su valor es inestimable a la hora de medir el impacto de tus campañas, comprender el comportamiento del público, crear paneles interactivos y tomar decisiones basadas en datos sobre tu estrategia de marketing.

  Las potentes herramientas de elaboración de informes de datos y análisis de Mailchimp te mantienen a la vanguardia con estadísticas de campaña en tiempo real, optimización de contenido asistida por IA, información procesable sobre el comportamiento del público y comparaciones del rendimiento de tu correo electrónico con otras empresas de tu sector.

• ¿Qué es el análisis y la generación de informes?

  El análisis y la generación de informes son herramientas para utilizar los datos con el fin de tomar mejores decisiones. Los informes recopilan información sobre algo y la presentan de forma clara y comprensible (normalmente en informes interactivos), mientras que el análisis busca patrones en esas fuentes de datos y hace recomendaciones para la acción. Si tomamos como ejemplo el marketing por correo electrónico, un informe podría decirte cuántas personas han abierto tus correos electrónicos y cuántas de ellas han actuado en consecuencia, quizás visitando tu sitio web. Siguiendo el mismo ejemplo, los análisis podrían informarte de que la mayoría de las personas que visitan tu sitio web son menores de 35 años y sugerirte que te asegures de que sus futuros correos electrónicos atraigan a un grupo demográfico más joven.

• ¿Qué son los tipos de herramientas de elaboración de informes?

  Se pueden elaborar informes de cualquier cosa de la que se pueda hacer un seguimiento y medir. En el marketing digital, algunos de los tipos de informes utilizados habitualmente incluyen:

  Los informes de campañas hacen un seguimiento de la efectividad y el alcance de tu contenido a través de múltiples canales. Esto puede incluir múltiples fuentes de datos, como rendimiento del correo electrónico, estadísticas de automatización, métricas de páginas de destino, respuestas publicitarias e interacción con publicaciones en redes sociales.

  Los informes del público te ofrecen más información sobre las personas que interactúan con tus campañas: cómo está creciendo tu público, sus datos demográficos y ubicación generales y el grado de interacción que tienen con tu contenido.

  Los informes de e-commerce te proporcionan información sobre tus ingresos y clientes, incluidas estadísticas de compra, tasa de conversión y retorno de la inversión en tu gasto en publicidad.

  La plataforma de marketing de Mailchimp ofrece este tipo de informes y mucho más: estadísticas detalladas del sitio web, progreso del recorrido del cliente, seguimiento postal y de encuestas e incluso datos de integraciones de terceros como Google Analytics.

• ¿Qué es el análisis de marketing?

  Una disciplina basada en las matemáticas que busca encontrar patrones en los datos para aumentar los conocimientos prácticos. Los análisis emplean estadísticas, modelado predictivo y "machine learning" para revelar información y responder preguntas. Las predicciones meteorológicas, los promedios de bateo y las pólizas de seguros de vida son resultados de un análisis. En el mundo del marketing digital, el análisis es fundamental para comprender y predecir el comportamiento del usuario y optimizar la experiencia de usuario (UX) para impulsar las ventas.

  Estos son los dos propósitos principales de los análisis de marketing:

  1. Evaluar el rendimiento de tus iniciativas de marketing, midiendo la eficacia de tu actividad de marketing.
  2. Determinar qué puedes hacer de forma diferente para obtener mejores resultados en tus canales de marketing. Estos procesos te permiten convertir los datos de marketing sin procesar en un plan de acción y sacar el máximo partido a tu inversión en marketing.

• ¿Cómo utilizan las empresas los análisis de marketing?

  Los análisis de marketing ayudan a las empresas a comprender su panorama general. También les permite profundizar en las tendencias de micromarketing más centradas de sus sectores. Los datos pueden mejorar el número y la calidad de los clientes potenciales al informar a las empresas sobre cómo optimizar su publicidad y dirigirse a los clientes más deseables. Todo esto mejora tus resultados.

• ¿Qué es la elaboración de informes de datos?

  La elaboración de informes de datos es el proceso de tomar un montón de datos sin procesar de múltiples fuentes y convertirlos en un formato que puedas entender fácilmente. Tu tiempo es tu recurso más importante y probablemente tengas muchas herramientas automatizadas que recopilan información compleja para ti.

  Esta información solo será útil si la traduces a un formato que sea fácil de entender. Por ejemplo, puedes convertir esa información en una hoja de cálculo que te permita ver la información rápidamente, extrayendo las piezas más importantes.

  A continuación, utilizarás esta información para averiguar lo que debe hacerse. Si diriges una empresa, puedes recopilar información sobre los diversos márgenes de beneficios de ciertos productos como parte de tu proceso de elaboración de informes. O bien, puedes recopilar información relacionada con la eficacia de tu estrategia de marketing digital.

  Luego, puedes averiguar qué funciona bien, qué no funciona bien y qué debes hacer para mejorar el posicionamiento de tu empresa

• ¿Qué es el marketing automatizado?

  Los informes automatizados implican recopilar y generar automáticamente información específica que se pone a disposición de una persona en particular en un horario establecido. Con la automatización de informes, un usuario también puede crear informes fuera de las horas programadas para supervisar las operaciones de un negocio a lo largo del día. Poder acceder a datos precisos y actualizados según sea necesario es esencial para que cualquier empresa funcione de manera eficiente.

  El uso de software de automatización de marketing te da una ventaja cuando se trata de estar al tanto de los diferentes aspectos de tu negocio. El seguimiento del correo electrónico ayuda con el marketing al proporcionar información valiosa sobre la efectividad de tu campaña, mientras que un sistema de inventario automatizado te dirá cuándo hay pocas existencias. Poder gestionar el seguimiento de los datos a través de un programa de procesos automatizados te permite dedicar más tiempo a dirigir tu negocio en lugar de supervisar el papeleo.

• ¿Qué es el análisis predictivo?

  El análisis predictivo implica observar datos históricos para predecir resultados futuros. La información generada por la creación de modelos predictivos y el análisis de datos suele ser precisa para predecir un evento futuro, pero no es perfecta. Sin embargo, se puede aplicar a la variedad de escenarios a los que se enfrenta una empresa a diario.

  El análisis predictivo utiliza técnicas de extracción de datos, machine learning y creación de modelos estadísticos para encontrar patrones en los datos e identificar riesgos y oportunidades. Esta área de la ciencia de datos se parece mucho a utilizar un motor de búsqueda, pero las consultas están más implicadas y se espera que los datos resultantes ofrezcan predicciones de futuro más precisas.

• ¿Cómo funciona el análisis predictivo?

  El proceso de análisis predictivo parte de un problema y pasa por una serie de pasos para lograr el resultado deseado.

  El problema puede ser cualquier cosa, desde detectar fraudes hasta asegurarse de que las estanterías no se quedan vacías durante la temporada navideña. Se recopilan los conjuntos o bases de datos relevantes para su examen y luego se procesan para su análisis. Entonces, el científico de datos aplica la herramienta pertinente para encontrar los datos deseados y, a continuación, valida los resultados para su implementación a las partes interesadas mediante un informe.

• ¿Qué es la inteligencia empresarial?

  Un sistema de inteligencia empresarial toma datos sin procesar, los selecciona y los transforma en información valiosa que puede fundamentar las decisiones empresariales.

  Además de la información estratégica, las empresas también pueden usar herramientas de IE para medir la productividad y la eficiencia, evaluar diferentes sistemas o procesos y auditar actividades específicas relacionadas con el negocio. Los recursos de inteligencia empresarial también pueden incluir datos de clientes. Puede ayudar a las empresas a definir su mercado objetivo, evaluar el rendimiento de ventas y marketing, y obtener información sobre el interés y las actividades del cliente en función del historial de navegación y las acciones online.

• ¿Cómo funciona la inteligencia empresarial?

  Un sistema de inteligencia empresarial gestiona tareas específicas relacionadas con los datos para ayudar a las empresas a obtener información sobre sus usuarios empresariales. Hay cuatro formas clave de hacerlo con estas herramientas.

  1. Extracción de datos sin procesar. Las herramientas de inteligencia empresarial exploran las fuentes de datos para obtener información que podría ser útil para el análisis empresarial. Esta función es esencial porque las empresas tienen una gran cantidad de información, pero solo es valiosa si está bien organizada. Las herramientas de inteligencia empresarial pueden iniciar este proceso de selección.
  2. Elaboración de informes automatizados. Los sistemas de inteligencia empresarial suelen incluir paneles de control centralizados que los analistas pueden utilizar para crear informes y visualizar datos para que los responsables de la toma de decisiones sin antecedentes estadísticos o analíticos puedan comprender la información.
  3. Análisis del rendimiento. Las herramientas de inteligencia empresarial pueden recopilar información en tiempo real para ayudar a medir el rendimiento financiero u operativo. Los usuarios pueden introducir indicadores clave de rendimiento para métricas específicas y obtener información sobre cómo está funcionando la empresa con estos puntos de referencia.
  4. Análisis predictivos. El software de inteligencia empresarial también puede tomar datos y procesarlos a través de modelos informáticos o herramientas de análisis estadístico para ayudar a predecir tendencias futuras.